Il cruscotto dell'adozione AI è un foglio con pochi indicatori scritti prima di partire, su due livelli: il processo e l'azienda. Per ogni indicatore si annotano il valore di partenza, la soglia attesa, chi lo misura e ogni quanto. Questa guida dà il modello da compilare. Perché misurare e come si legge l'impatto è spiegato nell'articolo di Deepelse su come misurare l'impatto dell'AI in azienda. Fa parte di un percorso di AI adoption.
Il cruscotto di un processo, da compilare
| Indicatore | Come si misura | Valore di partenza | Soglia attesa | Chi lo misura | Ogni quanto |
|---|---|---|---|---|---|
| Ore restituite | tempo del processo prima e dopo, su un mese tipo | da misurare | da decidere | responsabile del reparto | mensile |
| Casi senza intervento | casi chiusi senza correzioni sul totale | 0 | da decidere | ambassador del reparto | settimanale nel primo mese |
| Errori | errori ogni 100 casi, contati da chi controlla | da misurare | non peggiore di prima | chi approva | settimanale nel primo mese |
| Tempo di risposta | dall'arrivo della richiesta alla risposta | da misurare | da decidere | responsabile del reparto | mensile |
Le colonne vuote si riempiono prima di cambiare il processo.
I valori di partenza si misurano prima di cambiare il processo: senza un prima non c'è un dopo.
Il cruscotto dell'azienda
Quante persone usano ogni settimana gli strumenti ammessi, quanti casi d'uso sono in produzione, quanti sono stati proposti dai reparti, quante persone sono state formate. Gli ambassador dei reparti sono i primi a raccogliere questi numeri, come spiegato nella guida sugli ambassador AI. Per chi vuole un riferimento internazionale, la funzione Measure del framework per la gestione dei rischi dell'AI del NIST elenca che cosa misurare anche sul piano dei rischi (NIST AI RMF Playbook, Measure).
Ogni quanto si guardano?
I numeri di un processo si guardano dopo trenta giorni dal cambiamento, poi ogni mese finché sono stabili. I numeri dell'azienda si guardano ogni trimestre con la direzione. Se un indicatore non migliora, l'incontro serve a capire perché e a decidere se continuare, correggere o fermarsi.
Domande frequenti su adozione dell'AI
Come si calcola il ritorno di un progetto di AI?
Si confrontano i benefici misurati, di solito ore restituite valorizzate al costo orario e valore aggiunto come risposte più rapide, con i costi: licenze, sviluppo, consumo dei modelli, manutenzione, formazione. Il calcolo si fa su un processo alla volta, con numeri misurati e non stimati a tavolino.
Il numero di licenze attive è un buon indicatore?
No, da solo. Dice quanti account esistono, non che cosa è cambiato nel lavoro. Conviene affiancarlo all'uso settimanale reale e ai risultati sui processi. Una licenza usata ogni giorno su un processo misurato vale più di dieci licenze aperte una volta al mese.
Chi deve raccogliere i numeri?
Chi conosce il processo, di solito il responsabile del reparto con l'aiuto degli ambassador. La direzione li legge ogni trimestre. Conviene che la raccolta sia semplice, un foglio condiviso basta, perché un sistema di misura complicato viene abbandonato.
Fonti
Scritto da
Founder e CEO di Deepelse
Matteo Scutifero è founder e CEO di Deepelse.
